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如何做重构或者优化方案

明确目标

明确要解决的业务或者技术问题
  • 设立标准:怎么样算解决?当前的状况是什么样?理想的状况是什么样?
  • 明确问题:当前有什么问题,带来了什么问题
粗估成本收益
  • 投入的成本:包括设计,实现,验证,切换
  • 获得的收益:显性的,包括功能,效率,故障率,等等;隐形的,包括结构,使用,扩展,等等
对业务和系统有深刻的认知
  • 千万注意:什么样是一整套方案,什么样是打补丁方案。前者从根本上解决问题,后者解决表面问题
  • 在整体的基础上,确定影响范围
敢想:做正确的事
  • 清楚认知当前的本质问题,然后做正确的解决方案
  • 针对本质的问题和解决方案,不妥协。考虑拆分项目,分批次实现等方案,来降低复杂度
  • 针对细节的问题和解决方案,可以适当妥协。但不能危害整体的目标

确定整体范围

评估影响范围:外部
  • 影响哪些对外接口
  • 影响哪些外部业务和系统
  • 影响哪些外部使用方
评估影响范围:内部
  • 影响哪些内部核心数据结构
  • 影响哪些内部底层模型
  • 影响哪些内部业务和系统
  • 影响哪些内部使用方

制定整体计划

整体要有期望
  • 有deadline要求:根据deadline倒推计划
  • 无deadline要求:推算一个相关靠谱紧凑的计划
成功标准明确
  • 明确定义成功和失败标准,能清楚的衡量这些标准,能简单的获得基准数据
广度优先 vs. 深度优先
  • 广度代表了对整体的把握,广度意味着优先全面思考问题,不遗漏主要的影响范围
  • 深度代表了对细节的把握,深度意味着在某个相对独立的领域的认真细致的梳理,不遗漏任何细节
  • 先广度 -> 后深度
  • 广度往往不能并行,深度往往可以并行
穷尽多种方案
  • 方案往往不止一种,把不同思路的可对比的方案罗列出来,进行比较
  • 比较的点要能逻辑说明好坏,或者数字比较优劣
  • 讨论并选择最合适的方案,然后执行

制定执行计划

能并行执行
  • 合理拆分,接口清晰,标准明确
  • 此时再细致考虑资源问题,根据并行度投入资源
设计切换和回滚方案
实现排查问题的机制和工具
设立测试基准和新老逻辑/数字比对基准
  • 测试是标准化的,测试组件/case也是标准化的

常见策略

拆分
  • 多条业务线,一条一条拆分进行
  • 几个步骤,拆分进行;未进行的步骤使用原有方案或者毛招方案
比对
  • 同时运行新老两个流程,比对结果是否正确
  • 当结果完全一致或者正确率达到一个阈值时,进行切换
适配
  • 对使用方来说,接口保持不变,因此没有任何变化
  • 把新实现的逻辑适配到老的接口上